这个方向的技术目前没有那么火了,但是能应用的场景非常之多.
协同感知学习(二)
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本文字数： 6.8k 阅读时长 ≈ 6 分钟
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随着大模型时代的到来,原先通过修改模型结构提升性能写论文的方式已经有点out of date了,同时写文章的倾向已经从改架构成SOTA慢慢转变为回归任务背景以及讲好一个完整故事并给出自己的findings和insight了.也因此,在协作感知方面,论文方向也逐渐在转变,这里看看最近的文章整理一下思路.
computer graphics:计算机图形学学习
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本文字数： 25k 阅读时长 ≈ 23 分钟
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简简单单学个概念.
浏览器简单JS逆向Tricks
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本文字数： 810 阅读时长 ≈ 1 分钟
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因为平常会接触一些Web逆向一些API啥的,学习一些基本的浏览器Debug能力以及一些实战.这些知识可能比较散碎不够系统.
从论文中看AI绘画(一)
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本文字数： 19k 阅读时长 ≈ 17 分钟
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主要看是看Diffusion Models,CLIP,ControlNet,IP-Adapter这种经典论文,尝试总结论文写作的一些方式以及图像生成模型的一些内在思想. 对于其中的数学原理和代码不过深究.