众所周知,一段时间前我一直在关注web开发框架,总的来说,大同小异. 如何进行快速开发小应用,是一个并不简单回答的问题.这里我给出一个解决方案:Go+HTMX.

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之前写过modern cpp学习,但是只是过了一遍文字. 最近我在使用c++重写karpathy的micrograd,学到了很多.这里记录一下重要的东西

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llama3是meta开源的大模型,在开源大模型中占着重要地位,在这之前可能是Mistral,目前也有gemma2,Qwen2以及微软的Phi3等.

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inspired by karpathy/micrograd: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API (github.com)and Taking PyTorch for Granted | wh (nrehiew.github.io).

感谢Karpathy以及x上所有真心探讨技术的网友.这属于karpathy的karpathy/nn-zero-to-hero: Neural Networks: Zero to Hero ,(github.com)课程.事实上他还有很多值得一看的课程和repos.

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