Sekyoro的博客小屋

最近OpenClaw(原moltbot)实在是大火了一把，有如当时DeepSeek的国内热潮。但是DeepSeek模型的训练、微调包括前端的数据集收集和清理等都不是一般人能负担的，而OpenClaw不仅代码开源，在Agent开发的工程技术上也提供了一些实践，由此引入了一波”养虾潮”。

Vibe Coding自提出以来，就有各大互联网公司、模型厂商以及开发者响应，提出许多基础优化编码。从模型的训练Function Calling能力和上下文长度提升,到Prompt技术，RAG增强，再到MCP统一协议获取信息，再到最新的SKILL。从Copilot,Cursor,Claude Code,OpenCode,Trae,国内外各大公司和开源产品都纷纷自己实现了相关协议或者提出了相关功能。这里就我比较常用的几个编码IDE进行实践，使得能够更加成熟方便地Vibe Coding.

再次总结经典算法题目。

目前LLM应用集中在开发所谓AI智能体,理想中的AI智能体能够自主感知环境并作出决策,与环境的变化不断反馈,同时具备记忆,反思和工具能力.而目前的AI应用中,效果最好,成本也低的还是RAG.