C++的一些概念复杂而且存在一些容易使用错误的地方,这里进行部分总结.
项目场景扩展(二)
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接着上一篇，介绍数据一致性，可用性等.
OpenClaw学习与实战
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最近OpenClaw(原moltbot)实在是大火了一把，有如当时DeepSeek的国内热潮。但是DeepSeek模型的训练、微调包括前端的数据集收集和清理等都不是一般人能负担的，而OpenClaw不仅代码开源，在Agent开发的工程技术上也提供了一些实践，由此引入了一波”养虾潮”。
项目场景扩展(一)
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从客户端发起一个请求到结果返回，到底哪些地方可以进一步优化，如何结合业务进一步优化，优化时基于什么技术进行。 这些都是可以思考的点，在这篇文章中进行浅浅探讨。
搭建Agent+MCP+SKILL进行成熟Vibe Coding
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Vibe Coding自提出以来，就有各大互联网公司、模型厂商以及开发者响应，提出许多基础优化编码。从模型的训练Function Calling能力和上下文长度提升,到Prompt技术，RAG增强，再到MCP统一协议获取信息，再到最新的SKILL。从Copilot,Cursor,Claude Code,OpenCode,Trae,国内外各大公司和开源产品都纷纷自己实现了相关协议或者提出了相关功能。这里就我比较常用的几个编码IDE进行实践，使得能够更加成熟方便地Vibe Coding.