主要写写one-stage的网络模型,涉及到SSD,RetinaNet,YOLO.
3D Object Detection Learning
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本文字数: 24k 阅读时长 ≈ 22 分钟
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从一般的2D目标检测到3D目标检测.3D检测方面主要涉及到自动驾驶领域,这里主要看看论文,涉及到自动驾驶协同感知.
后台执行:从nohup到tmux
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本文字数: 2.8k 阅读时长 ≈ 3 分钟
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远程连接到Linux服务器运行命令后,后面如果直接关掉终端会影响程序运行.这时可以使用nohup等命令用于在系统后台不挂断地运行命令,退出终端不会影响程序的运行.
DDNLP:深入NLP
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本文字数: 25k 阅读时长 ≈ 23 分钟
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之前学过一段时间NLP,因为其中涉及到一些深度学习常用的知识或者框架,但苦于不系统以及没有任务focus不能长久.这里借助微软的教程写点东西.
目标检测_初识
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本文字数: 15k 阅读时长 ≈ 14 分钟
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需要一些基本的cv知识