cpp,古老又传统的语言,但它依然是许多语言希望替代战胜的.这里介绍一些新特性.
深度学习可解释性分析
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本文字数： 10k 阅读时长 ≈ 10 分钟
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这种分析貌似在大模型时代没有使用那么多了,所以这里大概了解一下.
协同感知数据集和代码库介绍
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本文字数： 27k 阅读时长 ≈ 24 分钟
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目前深度学习的方法都是数据驱动的,在协同感知方面,数据集目前不算特别多,主要存在1)真实数据较少2)不同数据集之间配置差异较大,需要自行修改等.
Domain Adaptation Method
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本文字数： 12k 阅读时长 ≈ 11 分钟
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这个方向的技术目前没有那么火了,但是能应用的场景非常之多.
协同感知学习(二)
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本文字数： 6.8k 阅读时长 ≈ 6 分钟
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随着大模型时代的到来,原先通过修改模型结构提升性能写论文的方式已经有点out of date了,同时写文章的倾向已经从改架构成SOTA慢慢转变为回归任务背景以及讲好一个完整故事并给出自己的findings和insight了.也因此,在协作感知方面,论文方向也逐渐在转变,这里看看最近的文章整理一下思路.