Java进阶知识,包括并发编程,NIO等

Java核心技术

Exception和Error有什么区别？

Exception和Error都是继承了Throwable类，在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出（throw）或者捕获（catch），它是异常处理机制的基本组成类型。

Exception和Error体现了Java平台设计者对不同异常情况的分类。Exception是程序正常运行中，可以预料的意外情况，可能并且应该被捕获，进行相应处理。

Error是指在正常情况下，不大可能出现的情况，绝大部分的Error都会导致程序（比如JVM自身）处于非正常的、不可恢复状态。既然是非正常情况，所以不便于也不需要捕获，常见的比如OutOfMemoryError之类，都是Error的子类。

Exception又分为可检查（checked）异常和不检查（unchecked）异常，可检查异常在源代码里必须显式地进行捕获处理，这是编译期检查的一部分。不可查的Error，是Throwable不是Exception。

不检查异常就是所谓的运行时异常，类似 NullPointerException、ArrayIndexOutOfBoundsException之类，通常是可以编码避免的逻辑错误，具体根据需要来判断是否需要捕获，并不会在编译期强制要求。

异常处理代码比较繁琐，比如我们需要写很多千篇一律的捕获代码，或者在finally里面做一些资源回收工作。随着Java语言的发展，引入了一些更加便利的特性，比如try-with-resources和multiple catch，具体可以参考下面的代码段。在编译时期，会自动生成相应的处理逻辑，比如，自动按照约定俗成close那些扩展了AutoCloseable或者Closeable的对象。

// 新写法：简洁、安全
try (Scanner scanner = new Scanner(new File("test.txt"))) {
    while (scanner.hasNext()) {
        System.out.println(scanner.nextLine());
    }
} catch (FileNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
} 
// 资源在此处已自动关闭，无需 finally

只需要在 try 后面的圆括号 () 中声明并初始化资源。一旦 try 代码块结束，资源会自动关闭。

谈谈final、finally、 finalize有什么不同？

final可以用来修饰类、方法、变量，分别有不同的意义，final修饰的class代表不可以继承扩展，final的变量是不可以修改的，而final的方法也是不可以重写的（override）。

finally则是Java保证重点代码一定要被执行的一种机制。我们可以使用try-finally或者try-catch-finally来进行类似关闭JDBC连接、保证unlock锁等动作。

finalize是基础类java.lang.Object的一个方法，它的设计目的是保证对象在被垃圾收集前完成特定资源的回收。finalize机制现在已经不推荐使用，并且在JDK 9开始被标记为deprecated。

推荐使用final关键字来明确表示我们代码的语义、逻辑意图，这已经被证明在很多场景下是非常好的实践，比如：

我们可以将方法或者类声明为final，这样就可以明确告知别人，这些行为是不许修改的。

如果你关注过Java核心类库的定义或源码，有没有发现java.lang包下面的很多类，相当一部分都被声明成为final class？在第三方类库的一些基础类中同样如此，这可以有效避免API使用者更改基础功能，某种程度上，这是保证平台安全的必要手段。

使用final修饰参数或者变量，也可以清楚地避免意外赋值导致的编程错误，甚至，有人明确推荐将所有方法参数、本地变量、成员变量声明成final。
final变量产生了某种程度的不可变（immutable）的效果，所以，可以用于保护只读数据，尤其是在并发编程中，因为明确地不能再赋值final变量，有利于减少额外的同步开销，也可以省去一些防御性拷贝的必要。

final也许会有性能的好处，很多文章或者书籍中都介绍了可在特定场景提高性能，比如，利用final可能有助于JVM将方法进行内联，可以改善编译器进行条件编译的能力等等。坦白说，很多类似的结论都是基于假设得出的，比如现代高性能JVM（如HotSpot）判断内联未必依赖final的提示，要相信JVM还是非常智能的。类似的，final字段对性能的影响，大部分情况下，并没有考虑的必要。

对于finally，明确知道怎么使用就足够了。需要关闭的连接等资源，更推荐使用Java 7中添加的try-with-resources语句，因为通常Java平台能够更好地处理异常情况，编码量也要少很多，何乐而不为呢。

另外，我注意到有一些常被考到的finally问题（也比较偏门），至少需要了解一下。比如，下面代码会输出什么？

try {
// do something
System.exit(1);
} finally{
System.out.println(“Print from finally”);
}

上面finally里面的代码可不会被执行的哦，这是一个特例。

Java平台目前在逐步使用java.lang.ref.Cleaner来替换掉原有的finalize实现。Cleaner的实现利用了幻象引用（PhantomReference），这是一种常见的所谓post-mortem清理机制。利用幻象引用和引用队列，我们可以保证对象被彻底销毁前做一些类似资源回收的工作，比如关闭文件描述符（操作系统有限的资源），它比finalize更加轻量、更加可靠。

吸取了finalize里的教训，每个Cleaner的操作都是独立的，它有自己的运行线程，所以可以避免意外死锁等问题。

注意，从可预测性的角度来判断，Cleaner或者幻象引用改善的程度仍然是有限的，如果由于种种原因导致幻象引用堆积，同样会出现问题。所以，Cleaner适合作为一种最后的保证手段，而不是完全依赖Cleaner进行资源回收。

强引用、软引用、弱引用、幻象引用有什么区别？

不同的引用类型，主要体现的是对象不同的可达性（reachable）状态和对垃圾收集的影响。

所谓强引用（“Strong” Reference），就是我们最常见的普通对象引用，只要还有强引用指向一个对象，就能表明对象还“活着”，垃圾收集器不会碰这种对象。对于一个普通的对象，如果没有其他的引用关系，只要超过了引用的作用域或者显式地将相应（强）引用赋值为null，就是可以被垃圾收集的了，当然具体回收时机还是要看垃圾收集策略。

软引用（SoftReference），是一种相对强引用弱化一些的引用，可以让对象豁免一些垃圾收集，只有当JVM认为内存不足时，才会去试图回收软引用指向的对象。JVM会确保在抛出OutOfMemoryError之前，清理软引用指向的对象。软引用通常用来实现内存敏感的缓存，如果还有空闲内存，就可以暂时保留缓存，当内存不足时清理掉，这样就保证了使用缓存的同时，不会耗尽内存。

弱引用（WeakReference）并不能使对象豁免垃圾收集，仅仅是提供一种访问在弱引用状态下对象的途径。这就可以用来构建一种没有特定约束的关系，比如，维护一种非强制性的映射关系，如果试图获取时对象还在，就使用它，否则重现实例化。它同样是很多缓存实现的选择。

对于幻象引用，有时候也翻译成虚引用，你不能通过它访问对象。幻象引用仅仅是提供了一种确保对象被finalize以后，做某些事情的机制，比如，通常用来做所谓的Post-Mortem清理机制，我在专栏上一讲中介绍的Java平台自身Cleaner机制等，也有人利用幻象引用监控对象的创建和销毁。

String、StringBuffer、StringBuilder有什么区别

String是Java语言非常基础和重要的类，提供了构造和管理字符串的各种基本逻辑。它是典型的Immutable类，被声明成为final class，所有属性也都是final的。也由于它的不可变性，类似拼接、裁剪字符串等动作，都会产生新的String对象。由于字符串操作的普遍性，所以相关操作的效率往往对应用性能有明显影响。

StringBuffer是为解决上面提到拼接产生太多中间对象的问题而提供的一个类，我们可以用append或者add方法，把字符串添加到已有序列的末尾或者指定位置。StringBuffer本质是一个线程安全的可修改字符序列，它保证了线程安全，也随之带来了额外的性能开销，所以除非有线程安全的需要，不然还是推荐使用它的后继者，也就是StringBuilder。

1.字符串设计和实现考量

String是Immutable类的典型实现，原生的保证了基础线程安全，因为你无法对它内部数据进行任何修改，这种便利甚至体现在拷贝构造函数中，由于不可变，Immutable对象在拷贝时不需要额外复制数据。

再来看看StringBuffer实现的一些细节，它的线程安全是通过把各种修改数据的方法都加上synchronized关键字实现的，非常直白。其实，这种简单粗暴的实现方式，非常适合我们常见的线程安全类实现，不必纠结于synchronized性能之类的，有人说“过早优化是万恶之源”，考虑可靠性、正确性和代码可读性才是大多数应用开发最重要的因素。

为了实现修改字符序列的目的，StringBuffer和StringBuilder底层都是利用可修改的（char，JDK 9以后是byte）数组，二者都继承了AbstractStringBuilder，里面包含了基本操作，区别仅在于最终的方法是否加了synchronized。

另外，这个内部数组应该创建成多大的呢？如果太小，拼接的时候可能要重新创建足够大的数组；如果太大，又会浪费空间。目前的实现是，构建时初始字符串长度加16（这意味着，如果没有构建对象时输入最初的字符串，那么初始值就是16）。我们如果确定拼接会发生非常多次，而且大概是可预计的，那么就可以指定合适的大小，避免很多次扩容的开销。扩容会产生多重开销，因为要抛弃原有数组，创建新的（可以简单认为是倍数）数组，还要进行arraycopy。

2.字符串缓存

我们粗略统计过，把常见应用进行堆转储（Dump Heap），然后分析对象组成，会发现平均25%的对象是字符串，并且其中约半数是重复的。如果能避免创建重复字符串，可以有效降低内存消耗和对象创建开销。

String在Java 6以后提供了intern()方法，目的是提示JVM把相应字符串缓存起来，以备重复使用。在我们创建字符串对象并调用intern()方法的时候，如果已经有缓存的字符串，就会返回缓存里的实例，否则将其缓存起来。一般来说，JVM会将所有的类似“abc”这样的文本字符串，或者字符串常量之类缓存起来。

看起来很不错是吧？但实际情况估计会让你大跌眼镜。一般使用Java 6这种历史版本，并不推荐大量使用intern，为什么呢？魔鬼存在于细节中，被缓存的字符串是存在所谓PermGen里的，也就是臭名昭著的“永久代”，这个空间是很有限的，也基本不会被FullGC之外的垃圾收集照顾到。所以，如果使用不当，OOM就会光顾。

在后续版本中，这个缓存被放置在堆中，这样就极大避免了永久代占满的问题，甚至永久代在JDK 8中被MetaSpace（元数据区）替代了。而且，默认缓存大小也在不断地扩大中，从最初的1009，到7u40以后被修改为60013。你可以使用下面的参数直接打印具体数字，可以拿自己的JDK立刻试验一下。

1	-XX:+PrintStringTableStatistics

你也可以使用下面的JVM参数手动调整大小，但是绝大部分情况下并不需要调整，除非你确定它的大小已经影响了操作效率。

1	-XX:StringTableSize=N

Intern是一种显式地排重机制，但是它也有一定的副作用，因为需要开发者写代码时明确调用，一是不方便，每一个都显式调用是非常麻烦的；另外就是我们很难保证效率，应用开发阶段很难清楚地预计字符串的重复情况，有人认为这是一种污染代码的实践。

幸好在Oracle JDK 8u20之后，推出了一个新的特性，也就是G1 GC下的字符串排重。它是通过将相同数据的字符串指向同一份数据来做到的，是JVM底层的改变，并不需要Java类库做什么修改。

注意这个功能目前是默认关闭的，你需要使用下面参数开启，并且记得指定使用G1 GC：

1	-XX:+UseStringDeduplication

前面说到的几个方面，只是Java底层对字符串各种优化的一角，在运行时，字符串的一些基础操作会直接利用JVM内部的Intrinsic机制，往往运行的就是特殊优化的本地代码，而根本就不是Java代码生成的字节码。Intrinsic可以简单理解为，是一种利用native方式hard-coded的逻辑，算是一种特别的内联，很多优化还是需要直接使用特定的CPU指令，具体可以看相关源码，搜索“string”以查找相关Intrinsic定义。当然，你也可以在启动实验应用时，使用下面参数，了解intrinsic发生的状态。

-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintInlining
//样例输出片段
180    3       3       java.lang.String::charAt (25 bytes)
@ 1   java.lang.String::isLatin1 (19 bytes)
...
@ 7 java.lang.StringUTF16::getChar (60 bytes) intrinsic

可以看出，仅仅是字符串一个实现，就需要Java平台工程师和科学家付出如此大且默默无闻的努力，我们得到的很多便利都是来源于此。

如果你仔细观察过Java的字符串，在历史版本中，它是使用char数组来存数据的，这样非常直接。但是Java中的char是两个bytes大小，拉丁语系语言的字符，根本就不需要太宽的char，这样无区别的实现就造成了一定的浪费。密度是编程语言平台永恒的话题，因为归根结底绝大部分任务是要来操作数据的。

其实在Java 6的时候，Oracle JDK就提供了压缩字符串的特性，但是这个特性的实现并不是开源的，而且在实践中也暴露出了一些问题，所以在最新的JDK版本中已经将它移除了。

在Java 9中，引入了Compact Strings的设计，对字符串进行了大刀阔斧的改进。将数据存储方式从char数组，改变为一个byte数组加上一个标识编码的所谓coder，并且将相关字符串操作类都进行了修改。另外，所有相关的Intrinsic之类也都进行了重写，以保证没有任何性能损失。

虽然底层实现发生了这么大的改变，但是Java字符串的行为并没有任何大的变化，所以这个特性对于绝大部分应用来说是透明的，绝大部分情况不需要修改已有代码。

动态代理是基于什么原理？

反射机制是Java语言提供的一种基础功能，赋予程序在运行时自省（introspect，官方用语）的能力。通过反射我们可以直接操作类或者对象，比如获取某个对象的类定义，获取类声明的属性和方法，调用方法或者构造对象，甚至可以运行时修改类定义。

动态代理是一种方便运行时动态构建代理、动态处理代理方法调用的机制，很多场景都是利用类似机制做到的，比如用来包装RPC调用、面向切面的编程（AOP）。

实现动态代理的方式很多，比如JDK自身提供的动态代理，就是主要利用了上面提到的反射机制。还有其他的实现方式，比如利用传说中更高性能的字节码操作机制，类似ASM、cglib（基于ASM）、Javassist等。

它是一个代理机制。如果熟悉设计模式中的代理模式，代理可以看作是对调用目标的一个包装，这样我们对目标代码的调用不是直接发生的，而是通过代理完成。

通过代理可以让调用者与实现者之间解耦。比如进行RPC调用，框架内部的寻址、序列化、反序列化等，对于调用者往往是没有太大意义的，通过代理，可以提供更加友善的界面。

JDK Proxy的优势：

最小化依赖关系，减少依赖意味着简化开发和维护，JDK本身的支持，可能比cglib更加可靠。
平滑进行JDK版本升级，而字节码类库通常需要进行更新以保证在新版Java上能够使用。
代码实现简单。

基于类似cglib框架的优势：

有的时候调用目标可能不便实现额外接口，从某种角度看，限定调用者实现接口是有些侵入性的实践，类似cglib动态代理就没有这种限制。
只操作我们关心的类，而不必为其他相关类增加工作量。
高性能。

AOP通过（动态）代理机制可以让开发者从这些繁琐事项中抽身出来，大幅度提高了代码的抽象程度和复用度。从逻辑上来说，我们在软件设计和实现中的类似代理，如Facade、Observer等很多设计目的，都可以通过动态代理优雅地实现。

int和Integer差别

int是我们常说的整形数字，是Java的8个原始数据类型（Primitive Types，boolean、byte 、short、char、int、float、double、long）之一。Java语言虽然号称一切都是对象，但原始数据类型是例外。

Integer是int对应的包装类，它有一个int类型的字段存储数据，并且提供了基本操作，比如数学运算、int和字符串之间转换等。在Java 5中，引入了自动装箱和自动拆箱功能（boxing/unboxing），Java可以根据上下文，自动进行转换，极大地简化了相关编程。

关于Integer的值缓存，这涉及Java 5中另一个改进。构建Integer对象的传统方式是直接调用构造器，直接new一个对象。但是根据实践，我们发现大部分数据操作都是集中在有限的、较小的数值范围，因而，在Java 5中新增了静态工厂方法valueOf，在调用它的时候会利用一个缓存机制，带来了明显的性能改进。按照Javadoc，这个值默认缓存是-128到127之间。

对比Vector、ArrayList、LinkedList有何区别？

这三者都是实现集合框架中的List，也就是所谓的有序集合，因此具体功能也比较近似，比如都提供按照位置进行定位、添加或者删除的操作，都提供迭代器以遍历其内容等。但因为具体的设计区别，在行为、性能、线程安全等方面，表现又有很大不同。

Vector是Java早期提供的线程安全的动态数组，如果不需要线程安全，并不建议选择，毕竟同步是有额外开销的。Vector内部是使用对象数组来保存数据，可以根据需要自动的增加容量，当数组已满时，会创建新的数组，并拷贝原有数组数据。

ArrayList是应用更加广泛的动态数组实现，它本身不是线程安全的，所以性能要好很多。与Vector近似，ArrayList也是可以根据需要调整容量，不过两者的调整逻辑有所区别，Vector在扩容时会提高1倍，而ArrayList则是增加50%。

LinkedList顾名思义是Java提供的双向链表，所以它不需要像上面两种那样调整容量，它也不是线程安全的

Collection接口是所有集合的根，然后扩展开提供了三大类集合，分别是：

List，也就是我们前面介绍最多的有序集合，它提供了方便的访问、插入、删除等操作。
Set，Set是不允许重复元素的，这是和List最明显的区别，也就是不存在两个对象equals返回true。我们在日常开发中有很多需要保证元素唯一性的场合。
Queue/Deque，则是Java提供的标准队列结构的实现，除了集合的基本功能，它还支持类似先入先出（FIFO， First-in-First-Out）或者后入先出（LIFO，Last-In-First-Out）等特定行为。这里不包括BlockingQueue，因为通常是并发编程场合，所以被放置在并发包里。

Java提供的默认排序算法，具体是什么排序方式以及设计思路等。

这个问题本身就是有点陷阱的意味，因为需要区分是Arrays.sort()还是Collections.sort() （底层是调用Arrays.sort()）；什么数据类型；多大的数据集（太小的数据集，复杂排序是没必要的，Java会直接进行二分插入排序）等。

对于原始数据类型，目前使用的是所谓双轴快速排序（Dual-Pivot QuickSort），是一种改进的快速排序算法，早期版本是相对传统的快速排序
而对于对象数据类型，目前则是使用TimSort，思想上也是一种归并和二分插入排序（binarySort）结合的优化排序算法。TimSort并不是Java的独创，简单说它的思路是查找数据集中已经排好序的分区（这里叫run），然后合并这些分区来达到排序的目的。

另外，Java 8引入了并行排序算法（直接使用parallelSort方法），这是为了充分利用现代多核处理器的计算能力，底层实现基于fork-join框架（专栏后面会对fork-join进行相对详细的介绍），当处理的数据集比较小的时候，差距不明显，甚至还表现差一点；但是，当数据集增长到数万或百万以上时，提高就非常大了，具体还是取决于处理器和系统环境。

对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同？

Hashtable、HashMap、TreeMap都是最常见的一些Map实现，是以键值对的形式存储和操作数据的容器类型。

Hashtable是早期Java类库提供的一个哈希表实现，本身是同步的，不支持null键和值，由于同步导致的性能开销，所以已经很少被推荐使用。

HashMap是应用更加广泛的哈希表实现，行为上大致上与HashTable一致，主要区别在于HashMap不是同步的，支持null键和值等。通常情况下，HashMap进行put或者get操作，可以达到常数时间的性能，所以它是绝大部分利用键值对存取场景的首选，比如，实现一个用户ID和用户信息对应的运行时存储结构。

TreeMap则是基于红黑树的一种提供顺序访问的Map，和HashMap不同，它的get、put、remove之类操作都是O（log(n)）的时间复杂度，具体顺序可以由指定的Comparator来决定，或者根据键的自然顺序来判断。

Hashtable比较特别，作为类似Vector、Stack的早期集合相关类型，它是扩展了Dictionary类的，类结构上与HashMap之类明显不同。

HashMap等其他Map实现则是都扩展了AbstractMap，里面包含了通用方法抽象。不同Map的用途，从类图结构就能体现出来，设计目的已经体现在不同接口上。

大部分使用Map的场景，通常就是放入、访问或者删除，而对顺序没有特别要求，HashMap在这种情况下基本是最好的选择。HashMap的性能表现非常依赖于哈希码的有效性，请务必掌握hashCode和equals的一些基本约定:

equals相等，hashCode一定要相等。
重写了hashCode也要重写equals。
hashCode需要保持一致性，状态改变返回的哈希值仍然要一致。
equals的对称、反射、传递等特性

HashMap设计与实现是个非常高频的面试题，所以我会在这进行相对详细的源码解读，主要围绕：

HashMap内部实现基本点分析。
容量（capacity）和负载系数（load factor）。
树化。

ashMap内部的结构，它可以看作是数组（Node[] table）和链表结合组成的复合结构，数组被分为一个个桶（bucket），通过哈希值决定了键值对在这个数组的寻址；哈希值相同的键值对，则以链表形式存储。这里需要注意的是，如果链表大小超过阈值（TREEIFY_THRESHOLD, 8），图中的链表就会被改造为树形结构。

如何保证集合是线程安全的？ ConcurrentHashMap如何实现高效地线程安全？

Java提供了不同层面的线程安全支持。在传统集合框架内部，除了Hashtable等同步容器，还提供了所谓的同步包装器（Synchronized Wrapper），我们可以调用Collections工具类提供的包装方法，来获取一个同步的包装容器（如Collections.synchronizedMap），但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式，在高并发情况下，性能比较低下。

另外，更加普遍的选择是利用并发包提供的线程安全容器类，它提供了：

各种并发容器，比如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList。
各种线程安全队列（Queue/Deque），如ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue。
各种有序容器的线程安全版本等。

具体保证线程安全的方式，包括有从简单的synchronize方式，到基于更加精细化的，比如基于分离锁实现的ConcurrentHashMap等并发实现等。具体选择要看开发的场景需求，总体来说，并发包内提供的容器通用场景，远优于早期的简单同步实现。

如果要深入思考并回答这个问题及其扩展方面，至少需要：

理解基本的线程安全工具。
理解传统集合框架并发编程中Map存在的问题，清楚简单同步方式的不足。
梳理并发包内，尤其是ConcurrentHashMap采取了哪些方法来提高并发表现。
最好能够掌握ConcurrentHashMap自身的演进，目前的很多分析资料还是基于其早期版本。

Hashtable本身比较低效，因为它的实现基本就是将put、get、size等各种方法加上“synchronized”。简单来说，这就导致了所有并发操作都要竞争同一把锁，一个线程在进行同步操作时，其他线程只能等待，大大降低了并发操作的效率。

前面已经提过HashMap不是线程安全的，并发情况会导致类似CPU占用100%等一些问题，那么能不能利用Collections提供的同步包装器来解决问题呢？

看看下面的代码片段，我们发现同步包装器只是利用输入Map构造了另一个同步版本，所有操作虽然不再声明成为synchronized方法，但是还是利用了“this”作为互斥的mutex，没有真正意义上的改进！

private static class SynchronizedMap<K,V>
implements Map<K,V>, Serializable {
private final Map<K,V> m;     // Backing Map
final Object      mutex;        // Object on which to synchronize
// …
public int size() {
synchronized (mutex) {return m.size();}
}
// …
}

所以，Hashtable或者同步包装版本，都只是适合在非高度并发的场景下

早期ConcurrentHashMap，其实现是基于：

分离锁，也就是将内部进行分段（Segment），里面则是HashEntry的数组，和HashMap类似，哈希相同的条目也是以链表形式存放。
HashEntry内部使用volatile的value字段来保证可见性，也利用了不可变对象的机制以改进利用Unsafe提供的底层能力，比如volatile access，去直接完成部分操作，以最优化性能，毕竟Unsafe中的很多操作都是JVM intrinsic优化过的。

BlockingQueue

BlockingQueue 是 Java 中的一个接口，它代表了一个线程安全的队列，不仅可以由多个线程并发访问，还添加了等待/通知机制，以便在队列为空时阻塞获取元素的线程，直到队列变得可用，或者在队列满时阻塞插入元素的线程，直到队列变得可用。

阻塞队列（BlockingQueue）被广泛用于“生产者-消费者”问题中，其原因是 BlockingQueue 提供了可阻塞的插入和移除方法。当队列容器已满，生产者线程会被阻塞，直到队列未满；当队列容器为空时，消费者线程会被阻塞，直至队列非空时为止。

BlockingQueue 继承了 Queue 接口，因此，BlockingQueue 也具有 Queue 接口的基本操作：

Queue接口提供方法,

插入元素

add 将元素添加到队列尾部，如果队列满了，则抛出异常 IllegalStateException。
offer 将元素添加到队列尾部，如果队列满了，则返回 false

删除元素

boolean remove(Object o)：从队列中删除元素，成功返回true，失败返回false
E poll()：检索并删除此队列的头部，如果此队列为空，则返回null

查找元素

E element()：检索但不删除此队列的头部，如果队列为空时则抛出 NoSuchElementException 异常；
peek()：检索但不删除此队列的头部，如果此队列为空，则返回 null.

除了从 Queue 接口继承到一些方法，BlockingQueue 自身还定义了一些其他的方法，比如说插入操作：

void put(E e)：将元素添加到队列尾部，如果队列满了，则线程将阻塞直到有空间。
offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)：将指定的元素插入此队列中，如果队列满了，则等待指定的时间，直到队列可用。

比如说删除操作：

take()：检索并删除此队列的头部，如有必要，则等待直到队列可用；
poll(long timeout, TimeUnit unit)：检索并删除此队列的头部，如果需要元素变得可用，则等待指定的等待时间。

ArrayBlockingQueue

BlockingQueue 接口的实现类有 ArrayBlockingQueue、DelayQueue、LinkedBlockingDeque、LinkedBlockingQueue、LinkedTransferQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue 等

ArrayBlockingQueue 它是一个基于数组的有界阻塞队列：

有界：ArrayBlockingQueue 的大小是在构造时就确定了，并且在之后不能更改。这个界限提供了流量控制，有助于资源的合理使用。
FIFO：队列操作符合先进先出的原则。
当队列容量满时，尝试将元素放入队列将导致阻塞；尝试从一个空的队列取出元素也会阻塞。

进阶后端技术

程序如何运行起来的

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本文作者： Sekyoro
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