自AI Coding或者说Vibe Coding流行起来,开发者也意识到如何利用以及约束AI以写出更好维护、扩展的生产级代码越来越重要。Anthropic提出Harness工程以长时间使用Agents生产代码。本篇文章主要介绍一下Harness工程以及相关实践。
C++重点知识回顾
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C++的一些概念复杂而且存在一些容易使用错误的地方,这里进行部分总结.
项目场景扩展(二)
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39k 2:23
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接着上一篇,介绍数据一致性,可用性等.
OpenClaw学习与实战
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最近OpenClaw(原moltbot)实在是大火了一把,有如当时DeepSeek的国内热潮。但是DeepSeek模型的训练、微调包括前端的数据集收集和清理等都不是一般人能负担的,而OpenClaw不仅代码开源,在Agent开发的工程技术上也提供了一些实践,由此引入了一波”养虾潮”。
项目场景扩展(一)
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36k 2:12
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从客户端发起一个请求到结果返回,到底哪些地方可以进一步优化,如何结合业务进一步优化,优化时基于什么技术进行。 这些都是可以思考的点,在这篇文章中进行浅浅探讨。